Chiến lược tạo lead: Biến khách hàng tiềm năng thành doanh số khủng
Trong thế giới kinh doanh cạnh tranh ngày nay, việc sở hữu một danh sách khách hàng tiềm năng (lead) chất lượng, dồi dào là chìa khóa để duy trì và phát triển doanh nghiệp. Đôi khi, mình thấy nhiều người thậm chí có quá nhiều lead đến mức không biết phải làm gì với chúng! Điều này không phải là một vấn đề, mà là một cơ hội lớn nếu mình biết cách khai thác.
Bài viết này sẽ đi sâu vào những phương pháp tạo và thu thập lead hiệu quả nhất, có thể giúp bạn tạo ra hàng trăm nghìn đô la doanh thu thông qua các chiến dịch outbound marketing. Đây là những bí quyết thực chiến, luôn được cập nhật và mang lại hiệu quả cao ở thời điểm hiện tại. Bài viết sẽ hướng dẫn chi tiết từng bước, từ nền tảng cơ bản đến các công cụ chuyên sâu, để bạn có thể tự tin áp dụng hoặc đào tạo đội ngũ của mình.
Nền tảng cơ bản của việc tạo lead: Hiểu rõ dữ liệu khách hàng
Trước khi đi vào các công cụ và chiến lược cụ thể, mình cần hiểu rõ hai phương pháp cốt lõi mà các chuyên gia thường dùng để thu thập dữ liệu lead, đặc biệt là email.
Làm chủ kỹ thuật Nominative Email Enrichment
Đây là một kỹ thuật dựa trên việc phỏng đoán và kiểm tra các định dạng email phổ biến. Về cơ bản, khi mình có tên người (first name, last name) và tên miền của công ty (company domain), mình có thể tạo ra các biến thể email khác nhau.
Ví dụ, nếu mình biết tên một người là “Nick” và họ làm việc tại “leftclick.ai”, mình có thể thử các định dạng sau:
[email protected][email protected][email protected](nếu biết họ tên đầy đủ là Nick Sarif)[email protected][email protected][email protected]
Mình sẽ thử từng tổ hợp cho đến khi tìm thấy một địa chỉ email hợp lệ. Tại sao cách này hiệu quả? Bởi vì hầu hết các công ty và cá nhân đều tuân theo các quy tắc đặt tên email khá chuẩn mực để mọi người dễ dàng nhận diện và liên lạc. Kỹ thuật này sẽ là nền tảng cho nhiều phương pháp tạo lead khác mà mình sẽ tìm hiểu bên dưới.
Khai thác dữ liệu với HTTP Requests và Parsing
Đối với những ai không quá am hiểu về công nghệ, mình có thể hình dung đây là cách mà các công cụ tự động truy cập một trang web, “yêu cầu” nội dung của trang đó, sau đó “phân tích” (parsing) dữ liệu trả về. Parsing đơn giản là việc bóc tách và sắp xếp dữ liệu thành một định dạng dễ hiểu, giúp mình tìm kiếm các “chuỗi” ký tự theo một mẫu cụ thể.
Ví dụ, mình có thể tìm kiếm các chuỗi có định dạng như “tên@tên_miền.phần_mở_rộng” (ví dụ: [email protected]) để trích xuất email. Kỹ thuật này được áp dụng không chỉ cho email mà còn cho số điện thoại, tên miền, và nhiều loại thông tin khác. Ngày nay, hầu hết các công cụ đã tích hợp và tự động hóa quá trình này, nên mình không cần phải là một lập trình viên để sử dụng chúng.
Các chiến lược tạo lead tối ưu từ nền tảng website và công cụ chuyên dụng
Bây giờ, mình sẽ đi vào các chiến lược thực tế, kết hợp các công cụ chuyên dụng để tạo ra danh sách lead chất lượng.
Kết hợp Airscale và AnyMailFinder: Tìm kiếm công ty và email
Đây là một quy trình hiệu quả để tìm kiếm các công ty mục tiêu và sau đó làm giàu dữ liệu email của những người ra quyết định trong các công ty đó.

- Sử dụng Airscale để tìm danh sách công ty:
- Truy cập airscale.io (một công cụ mạnh mẽ để tìm kiếm công ty dựa trên tiêu chí).
- Chọn địa điểm mục tiêu (ví dụ: Hoa Kỳ), quy mô công ty (ví dụ: 1-10 nhân viên và 11-50 nhân viên).
- Nhập từ khóa liên quan đến ngành nghề mục tiêu của mình (ví dụ: “PPC agency”).
- Nhấn “Preview Companies” để xem trước danh sách.
- Khi có danh sách, chọn “Load all companies to a table”.
- Airscale cho phép mình tìm kiếm tên miền công ty ngay trong công cụ. Mình chỉ cần chọn cột tên miền công ty, chọn nguồn dữ liệu là tên công ty, sau đó chạy quy trình tìm kiếm. Công cụ sẽ tự động điền tên miền cho các công ty trong danh sách.
- Xuất danh sách công ty và tên miền ra file CSV.
- Làm giàu dữ liệu email bằng AnyMailFinder:
- Truy cập AnyMailFinder (hoặc một công cụ tương tự).
- Chọn tính năng “Bulk Search” và “New Bulk”.
- Chọn “Decision Maker Search”.
- Tải file CSV đã xuất từ Airscale lên. AnyMailFinder sẽ tự động nhận diện cột tên công ty và tên miền.
- Nhấn “Process” để công cụ bắt đầu tìm kiếm email của những người ra quyết định trong các công ty đó.
- Sau khi quá trình hoàn tất, mình sẽ nhận được một danh sách các email hợp lệ cùng với tên, chức danh, LinkedIn URL và nhiều thông tin khác. AnyMailFinder thường chỉ tính phí cho những email tìm thấy hợp lệ, giúp mình tối ưu chi phí.
Mình thường thấy tỷ lệ tìm thấy email hợp lệ (enrichment rate) dao động khoảng 70% với phương pháp này, một con số rất ấn tượng để xây dựng chiến dịch cold email hoặc LinkedIn outreach.
Giải pháp tìm lead doanh nghiệp (Enterprise) với AnyMailFinder
Đây là một mẹo ít được biết đến trong AnyMailFinder, cho phép mình có được một lượng lớn email với chi phí cực kỳ thấp, đặc biệt hữu ích khi nhắm mục tiêu vào các doanh nghiệp lớn.
- Tìm kiếm công ty (Company Search): Trong AnyMailFinder, có một tính năng “Company Search” cho phép mình nhập tên miền của một công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Forbes, Microsoft).
- Tải xuống tất cả email: Công cụ sẽ hiển thị tất cả các email công khai của công ty đó. Điều đặc biệt là mình có thể tải xuống tất cả các email này với chi phí rất thấp, thường là tỷ lệ 1 credit đổi lấy 40 email. Với một công ty như Forbes, mình có thể có hàng trăm nghìn email chỉ với một vài credit.
- Ứng dụng: Phương pháp này lý tưởng khi mình nhắm mục tiêu vào một số ít công ty lớn. Mình có thể tạo danh sách các công ty lớn từ Airscale, sau đó nhập từng tên miền vào AnyMailFinder và tải xuống toàn bộ email. Sau đó, mình có thể sử dụng các dịch vụ xác thực email để lọc và chỉ giữ lại những địa chỉ hoạt động tốt nhất.
Khai thác tiềm năng từ Google SER và Google Maps với Apify
Apify là một nền tảng tuyệt vời chứa rất nhiều công cụ scraper cho nhiều dịch vụ khác nhau. Hai scraper phổ biến và hiệu quả là Google SER Scraper và Google Maps Scraper.
- Google SER (Search Engine Results) Scraper:
- Sử dụng công cụ này trên Apify để tìm kiếm các công ty dựa trên truy vấn Google. Ví dụ: “Nha sĩ Calgary”.
- Mình có thể cấu hình số lượng kết quả và trang để scraper thu thập.
- Công cụ sẽ trả về danh sách các URL trang web từ kết quả tìm kiếm.
- Xuất danh sách URL này và đưa vào AnyMailFinder (chọn “Decision Maker Search” hoặc “Company Search”) để tìm email.
- Phương pháp này thường có tỷ lệ tìm thấy email từ 40-60% và chi phí khá rẻ (khoảng 3$ cho 1000 bản ghi).
- Google Maps Scraper:
- Rất hữu ích cho các doanh nghiệp địa phương. Mình có thể tìm kiếm các loại hình kinh doanh cụ thể trong một khu vực địa lý nhất định (ví dụ: “phòng khám nha khoa New York”).
- Scraper sẽ thu thập danh sách các doanh nghiệp trên Google Maps, bao gồm cả URL của họ.
- Tương tự như Google SER Scraper, mình đưa danh sách URL này vào AnyMailFinder để tìm email.
- Tỷ lệ tìm thấy email từ Google Maps Scraper có thể thấp hơn (khoảng 20-30%) vì nhiều trang web có thể là trang Facebook hoặc các trang hồ sơ không phải là tên miền riêng của công ty. Tuy nhiên, nếu sản phẩm/dịch vụ của mình rất đặc thù theo địa phương, đây vẫn là một nguồn lead rất giá trị.
Tự động hóa quy trình với N8N/Make.com và AI
Để nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng, mình có thể tích hợp các scraper từ Apify vào một quy trình làm việc tự động sử dụng các công cụ no-code như N8N hoặc Make.com (trước đây là Integromat).
- Thiết lập Workflow: Mình có thể tạo một workflow tự động chạy Apify Google SER Scraper qua API của họ.
- Trích xuất và phân tích dữ liệu: Sau khi có danh sách URL, mình dùng N8N/Make.com để truy cập từng trang web, scrape nội dung và sau đó đưa dữ liệu thô (thường là mã HTML) vào một mô hình AI (như GPT-4 hoặc GPT-3.5) để trích xuất thông tin chi tiết.
- AI làm gì? Mô hình AI có thể phân tích nội dung trang web để tìm kiếm email, số điện thoại, mô tả công ty, ngành nghề, tên và chức danh chủ sở hữu (nếu có), thậm chí gợi ý góc độ tiếp cận cho chiến dịch pitch.
- Hạn chế và tiềm năng: Mặc dù AI có thể không phải lúc nào cũng tìm thấy email của chủ sở hữu (thường là các email chung như
info@), nhưng nó có thể tăng đáng kể số lượng lead mà mình có thể thu thập, đặc biệt khi kết hợp với các phương pháp khác. Mình có thể tự động đẩy tất cả dữ liệu này vào một cơ sở dữ liệu hoặc Google Sheet để quản lý.
Tận dụng sức mạnh của mạng xã hội và nền tảng chuyên nghiệp để tìm lead
Các nền tảng mạng xã hội và chuyên nghiệp chứa một kho tàng thông tin khổng lồ về các cá nhân và doanh nghiệp. Mình sẽ khám phá cách khai thác chúng.
Sử dụng LinkedIn Sales Navigator và Vayne để nhắm mục tiêu người quyết định
LinkedIn Sales Navigator là một công cụ mạnh mẽ để tìm kiếm các chuyên gia và người ra quyết định.
- Tìm kiếm trên LinkedIn Sales Navigator:
- Tạo danh sách tìm kiếm các cá nhân dựa trên chức danh (Founder, Co-founder, CEO, Owner), địa điểm và quy mô công ty.
- Mục tiêu là có một danh sách khoảng 2.000-2.500 người để có kết quả tốt nhất.
- Sử dụng Vayne (hoặc công cụ thay thế):
- Sao chép URL của kết quả tìm kiếm từ LinkedIn Sales Navigator.
- Dán URL vào một công cụ như Vayne (hoặc các dịch vụ scraping LinkedIn khác). Vayne sẽ giúp mình chuyển danh sách người này thành một Google Sheet với nhiều dữ liệu hơn.
- Để sử dụng Vain, mình cần thiết lập kết nối với hồ sơ LinkedIn của mình bằng cách xuất cookie và token. Sau khi thiết lập, Vayne có thể scrape dữ liệu một cách dễ dàng.
- Danh sách xuất ra sẽ bao gồm tên, chức danh, mô tả công việc, và đôi khi cả email và số điện thoại.
- Làm giàu dữ liệu với AnyMailFinder:
- Tải danh sách này lên AnyMailFinder.
- Chọn “Person Name Search” để công cụ sử dụng tên, họ và tên công ty để thực hiện nominative enrichment.
- AnyMailFinder sẽ tự động tìm kiếm tên miền công ty dựa trên tên công ty và sau đó tìm email.
- Mình thường đạt được tỷ lệ tìm thấy email khoảng 80% với phương pháp này, mang lại danh sách lead cực kỳ chi tiết và chất lượng.
Khai thác nguồn lead từ Apollo (và những lưu ý cần biết)
Apollo từng là một công cụ rất mạnh mẽ để tạo lead, đặc biệt vì nhiều lead đã bao gồm địa chỉ email mà không cần làm giàu thêm.
- Cách thức hoạt động (trước đây): Mình tạo danh sách các cá nhân trên Apollo dựa trên chức danh, địa điểm tương tự như LinkedIn Sales Navigator. Sau đó, mình sao chép URL danh sách này và dán vào các công cụ như Ample Leads, Leads Rapidly, hoặc Export Apollo để xuất ra file CSV.
- Hạn chế hiện tại: Gần đây, Apollo đã thay đổi chính sách, khiến các công cụ scraper bên ngoài gặp khó khăn hơn. Mặc dù vẫn có những tin đồn rằng một số công cụ vẫn hoạt động nhưng với tốc độ chậm hơn, đây không còn là phương pháp ổn định và nhanh chóng nhất. Mình vẫn muốn đề cập đến nó để mình có thể theo dõi và thử nghiệm nếu có thay đổi trong tương lai.
Sức mạnh của scraping mạng xã hội: Instagram, TikTok, X
Các nền tảng mạng xã hội không chỉ là nơi giải trí mà còn là nguồn lead dồi dào, đặc biệt cho các doanh nghiệp B2C hoặc những ngành nghề có sự hiện diện mạnh mẽ trên mạng xã hội.
- Sử dụng Appify Instagram Scraper (hoặc tương tự cho TikTok/X):
- Tìm kiếm hồ sơ hoặc bài đăng dựa trên hashtag hoặc truy vấn cụ thể (ví dụ: “automation”).
- Scraper sẽ thu thập thông tin từ các hồ sơ, bao gồm mô tả, số điện thoại WhatsApp và đôi khi là email trực tiếp.
- Tận dụng dữ liệu:
- Email trực tiếp: Mình có thể lọc trực tiếp các email có trong mô tả hồ sơ. Tỷ lệ tìm thấy có thể từ 5-10%.
- Tên miền: Nhiều hồ sơ kinh doanh sẽ có liên kết đến trang web của họ. Mình có thể trích xuất các tên miền này và đưa vào AnyMailFinder để tìm email.
- Tên và Họ: Thông tin này có thể được sử dụng với tên miền để thực hiện nominative enrichment.
- Tự động hóa: Tương tự như Google SER, mình có thể sử dụng N8N/Make.com để tự động hóa quá trình scrape, lọc và làm giàu dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội.
- Tỷ lệ hiệu quả: Tỷ lệ tìm thấy email có thể dao động từ 20-40%, nhưng với hàng triệu hồ sơ trên mỗi nền tảng, mình chắc chắn sẽ tìm thấy đủ lead cho thị trường mục tiêu của mình.
LinkedIn Job Scraper: Tìm kiếm khách hàng đang có nhu cầu gấp
Đây là một phương pháp cực kỳ “ngầm” nhưng vô cùng hiệu quả để tìm kiếm các công ty đang có nhu cầu thực sự cho sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.
- Ý tưởng: Khi một công ty đăng tuyển dụng cho một vị trí nào đó (ví dụ: “chuyên viên tự động hóa”), điều đó có nghĩa là họ đang có một nhu cầu cụ thể và sẵn sàng chi trả để giải quyết nó. Đây là những “lead nóng” nhất mà mình có thể tìm được.
- Cách làm:
- Truy cập LinkedIn Jobs và tìm kiếm các vị trí tuyển dụng liên quan đến dịch vụ của mình (ví dụ: “tự động hóa”, “tester tự động hóa”).
- Sao chép URL của trang kết quả tìm kiếm.
- Dán URL vào một công cụ như LinkedIn Job Scraper (có sẵn trên Apify hoặc các nền tảng tương tự).
- Công cụ sẽ xuất ra danh sách các công ty đang tuyển dụng.
- Làm giàu dữ liệu:
- Mình có thể lấy danh sách tên công ty này và đưa vào AnyMailFinder (chọn “Bulk Decision Maker Search”).
- AnyMailFinder sẽ tìm kiếm email của những người ra quyết định trong các công ty đó.
- Tỷ lệ tìm thấy email thường rất cao vì đây là các công ty đang hoạt động và có nhu cầu rõ ràng.
- Chiến lược tiếp cận: Khi gửi email hoặc liên hệ, mình có thể đề cập đến nhu cầu cụ thể của họ (dựa trên vị trí tuyển dụng) để tạo ra một thông điệp cá nhân hóa và có sức thuyết phục cao.
Các phương pháp bổ sung và lưu ý quan trọng khi mua dữ liệu lead
Ngoài các phương pháp tự scraping, mình cũng có thể cân nhắc việc mua danh sách lead.
Mua danh sách lead từ các sàn giao dịch dữ liệu (Ví dụ: Bright Data)
Các sàn giao dịch dữ liệu như Bright Data cung cấp các danh sách lead khổng lồ.
- Các loại danh sách: Mình có thể mua danh sách hồ sơ cá nhân trên LinkedIn, thông tin đầy đủ từ Google Maps, dữ liệu từ Facebook, hoặc Crunchbase.
- Chi phí và quy mô: Thường có chi phí thấp trên mỗi bản ghi (ví dụ: 0.0025$ cho mỗi bản ghi), cho phép mình có được hàng trăm nghìn lead với một số tiền nhỏ (ví dụ: 250$ cho 100.000 lead).
- Hạn chế: Nhược điểm lớn nhất là dữ liệu có thể đã được scrape từ lâu, dẫn đến tỷ lệ email không hợp lệ cao hơn (mình nhận thấy hiệu suất email outbound giảm khoảng một nửa so với lead tự scrape). Các công ty có thể đã thay đổi tên miền hoặc người liên hệ đã nghỉ việc.
- Khuyến nghị: Mặc dù chi phí thấp, mình nên cân nhắc việc làm giàu và xác thực dữ liệu kỹ lưỡng bằng các công cụ như AnyMailFinder sau khi mua để đảm bảo chất lượng. Phương pháp này phù hợp nếu mình có một lượng lớn data mà muốn thử nghiệm và không ngại tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn một chút.
Tối ưu hóa dữ liệu lead: Từ email đến thông tin chi tiết cá nhân
Một khi mình đã có địa chỉ email, mình có thể làm giàu thêm để hiểu rõ hơn về người mình đang muốn tiếp cận.
- Tìm kiếm tên và họ từ email: Đôi khi, chỉ cần tìm kiếm địa chỉ email trên Google, mình có thể tìm thấy thông tin công khai về tên và họ của người sở hữu email đó.
- Tự động hóa tìm kiếm thông tin cá nhân: Mình có thể xây dựng một quy trình tự động đơn giản bằng N8N hoặc Make.com để lấy email, tìm kiếm trên Google và trích xuất tên/họ một cách tự động, giúp mình có được thông tin đầy đủ hơn với chi phí thấp.
- Sử dụng thông tin bổ sung: Với đầy đủ tên, họ, email, chức danh, tên công ty, vị trí địa lý và ngành nghề, mình có thể cá nhân hóa tối đa các chiến dịch tiếp cận, dù là cold email, LinkedIn outreach hay cuộc gọi trực tiếp.
Xây dựng cỗ máy tạo lead bền vững
Việc tạo lead không phải là một nhiệm vụ một lần mà là một quá trình liên tục, đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng thích ứng với các công cụ và phương pháp mới. Mình đã chia sẻ một danh sách toàn diện các chiến lược và công cụ mà mình đã và đang sử dụng để tạo ra hàng ngàn lead chất lượng cao.
Mấu chốt để thành công nằm ở việc:
- Hiểu rõ các nguyên tắc cốt lõi (Nominative Email Enrichment, HTTP Requests)
- Lựa chọn công cụ phù hợp với mục tiêu và ngân sách của mình.
- Tự động hóa quy trình để tiết kiệm thời gian và mở rộng quy mô.
- Luôn kiểm tra và tối ưu hóa chất lượng dữ liệu lead.
Đừng ngần ngại thử nghiệm từng phương pháp. Mình tin rằng, khi mình nắm vững những kỹ thuật này, việc có được một danh sách khách hàng tiềm năng dồi dào đến mức mình không biết phải làm gì với chúng sẽ không còn là một giấc mơ xa vời, mà là một thực tế ngay trong tầm tay. Chúc mình thành công trong hành trình xây dựng cỗ máy tạo lead của riêng mình!











