Xác định hướng đi sau khi xây dựng AI Agent

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, việc học cách xây dựng các hệ thống tự động hóa bằng AI đã trở thành một kỹ năng giá trị. Tuy nhiên, sau khi đã nắm vững kỹ năng, nhiều người lại băn khoăn về các bước tiếp theo: làm thế nào để ứng dụng những kỹ năng này vào thực tế và kiếm tiền từ chúng?.

Dựa trên hướng dẫn từ Nate Herk của AI Automation Society, bài viết này sẽ phân tích các chiến lược và lộ trình rõ ràng để bạn có thể kiếm tiền và áp dụng kỹ năng tự động hóa AI của mình, tùy thuộc vào nền tảng và mục tiêu của bạn.

Bốn con đường phát triển sự nghiệp với kỹ năng tự động hóa AI

Sau đây là hướng dẫn xác định bốn con đường chính mà một người có kỹ năng xây dựng AI có thể theo đuổi, mỗi con đường đều có những ví dụ và chiến lược cụ thể.

1. Người làm tự do (Freelancer) hoặc người làm nghề tay trái

Tại sao con đường này quan trọng: Việc được trả tiền cho kỹ năng của mình là một minh chứng cho thấy bạn đang xây dựng một thứ hữu ích. Điều này tạo động lực để bạn tiếp tục học hỏi và thử nghiệm.

Làm thế nào để bắt đầu:

  • Xây dựng một giải pháp giải quyết vấn đề thực tế.
  • Chia sẻ sản phẩm của bạn và giải thích cách nó hoạt động.
  • Bắt đầu trò chuyện với những người có thể hưởng lợi từ giải pháp đó.

Ví dụ điển hình: Dan, một người mới bắt đầu đã chủ động hành động

Dan đã mày mò về tự động hóa AI vào ban đêm và cuối tuần. Anh đã xây dựng một công cụ đơn giản để so sánh ngân sách với chi tiêu thực tế cho các nhóm tài chính và chỉ ra những khác biệt chính. Thay vì giữ cho riêng mình, anh đã đăng một bài phân tích về cách công cụ hoạt động lên LinkedIn. Bài đăng đã thu hút sự chú ý và một trong những người nhắn tin cho anh đã trở thành khách hàng trả phí đầu tiên. Dan không có thương hiệu cá nhân hay trang web, nhưng anh có một hệ thống hoạt động giúp tiết kiệm thời gian.

2. Freelancer trở thành nhà tư vấn hoặc người sáng lập

Tại sao con đường này quan trọng: Sau khi đã làm việc với một vài khách hàng và hiểu rõ vấn đề của họ, bạn có thể chuyển từ việc bán các sản phẩm riêng lẻ sang cung cấp các giải pháp liên tục.

Điều này trông như thế nào:

  • Bạn ngừng việc chỉ “xây dựng” và bắt đầu tư vấn, chẩn đoán vấn đề và hợp tác với khách hàng.
  • Bạn bắt đầu tạo ra các hệ thống xoay quanh việc cung cấp dịch vụ của mình.
  • Bạn có thể phát triển cùng với các cộng tác viên, nhà thầu hoặc người đồng sáng lập.

Ví dụ điển hình: Lars, người xây dựng đã trở thành nhà lãnh đạo

Lars bắt đầu bằng việc cung cấp các sản phẩm AI tự do cho những người trong mạng lưới của mình, chẳng hạn như các hệ thống nhỏ để tạo bài đăng trên LinkedIn và tự động hóa blog. Theo thời gian, anh ngày càng giỏi hơn trong việc xác định phạm vi dự án, hiểu mục tiêu của khách hàng và giải thích cách AI có thể giúp ích. Khi nhu cầu tăng lên, anh bắt đầu mời thêm thành viên vào nhóm để hỗ trợ phát triển và giao sản phẩm. Lars cũng ra mắt một kênh YouTube để thu hút khách hàng tiềm năng, giúp anh kiểm soát tốt hơn nguồn khách hàng của mình. Hiện tại, nhóm nhỏ của anh không chỉ xây dựng công cụ mà còn tư vấn về chiến lược AI.

3. Chủ doanh nghiệp muốn làm việc thông minh hơn

Tại sao con đường này quan trọng: Bạn đã hiểu rõ hoạt động, các điểm nghẽn và những công việc lặp đi lặp lại nhất trong doanh nghiệp của mình. AI là cơ hội để bạn tiết kiệm thời gian và mở rộng quy mô nhanh hơn mà không cần thuê thêm nhân viên.

Bắt đầu từ đâu:

  • Chọn một quy trình mà bạn hoặc nhóm của bạn thực hiện hàng ngày hoặc hàng tuần.
  • Tự động hóa tác vụ đó và theo dõi thời gian tiết kiệm được.
  • Tái đầu tư thời gian hoặc sử dụng nó để mang lại nhiều giá trị hơn.

Ví dụ điển hình: Aidan, chủ doanh nghiệp địa phương đã tự động hóa việc nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng

Aidan điều hành một doanh nghiệp chăm sóc xe hơi và sử dụng quảng cáo Meta tại địa phương để tìm kiếm khách hàng tiềm năng với chi phí khoảng $8 mỗi người. Anh đã xây dựng một hệ thống cho phép khách hàng tiềm năng gửi biểu mẫu mô tả xe của họ và nhận lại một hướng dẫn PDF được cá nhân hóa về cách bảo vệ xe. Toàn bộ quy trình này được tự động hóa. Sau khi ra mắt, chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng của anh đã giảm từ $8 xuống còn $1.3. Khi lượng khách hàng tiềm năng tăng lên, Aidan cũng đã xây dựng một tổng đài viên AI bằng giọng nói để liên hệ với những khách hàng quan tâm.

4. Nhân viên muốn nâng cao hiệu suất gấp 10 lần

Tại sao con đường này quan trọng: Sử dụng AI tại nơi làm việc có thể giúp bạn làm được nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn, định vị bạn là một người giải quyết vấn đề có tư duy tiến bộ và thậm chí có thể dẫn đến thăng tiến.

Kế hoạch hành động:

  • Liệt kê các công việc có tính lặp lại trong công việc của bạn.
  • Xây dựng các công cụ tự động hóa để giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn.
  • Chia sẻ những gì bạn đã xây dựng với nhóm hoặc quản lý của mình.

Ví dụ điển hình: Brian, nhân viên đã trở thành chuyên gia AI

Brian làm việc trong bộ phận vận hành và nhận thấy rằng nhân viên mới liên tục hỏi những câu hỏi giống nhau về quy trình hội nhập, làm chậm tiến độ của mọi người. Anh đã xây dựng một trợ lý AI nội bộ trong Slack có thể trả lời các câu hỏi bằng cách sử dụng tài liệu, bản ghi và quy trình vận hành chuẩn (SOP) của công ty. Kết quả là, thời gian giới thiệu và đào tạo nhân viên mới đã giảm từ 6-8 tuần xuống chỉ còn 2-3 tuần. Brian không chỉ giúp cuộc sống của mình dễ dàng hơn mà còn giúp toàn bộ công ty hoạt động hiệu quả hơn. Giờ đây, anh được xem là chuyên gia AI nội bộ của công ty.

Các bài học chính cần ghi nhớ

Dựa trên kinh nghiệm được chia sẻ, có một vài bài học cốt lõi cần được nhấn mạnh:

  • Chẩn đoán trước khi cung cấp giải pháp: Học cách xác định vấn đề của khách hàng và sau đó cung cấp các giải pháp tùy chỉnh thay vì đưa ra các công cụ chung chung.
  • Đừng chạy theo trào lưu: Bạn không cần phải bỏ việc và dồn toàn lực vào AI ngay lập tức. Hãy bắt đầu nhỏ, đạt được kết quả, rồi phát triển từ đó.
  • Làm tự do dạy những kỹ năng quý giá: Việc xác định phạm vi công việc, bán hàng, giao tiếp và giao sản phẩm đều là những kỹ năng được học thông qua thực hành.
  • Việc kiếm tiền mang lại sự tự do: Thu nhập kiếm được có nghĩa là bạn có thể tái đầu tư vào việc học của mình và dành nhiều thời gian hơn cho những gì bạn yêu thích.

Đừng chờ đợi sự hoàn hảo, hãy tạo ra động lực

Bất kể bạn đang ở đâu, mục tiêu không phải là sự hoàn hảo hay thành công chỉ sau một đêm, mà là tạo ra động lực. Hãy xây dựng một thứ gì đó nhỏ, làm cho nó trở nên hữu ích, và để đó là bằng chứng cho năng lực của bạn. Cơ hội sẽ đến khi bạn tiếp tục giải quyết các vấn đề thực tế. Bạn không cần phải là một chuyên gia kỹ thuật; bạn chỉ cần trở nên hữu ích.

About Author /

Một newbie với sở thích chia sẻ những thứ xàm le học được từ internet [[=

Nhận thông báo qua email
Nhận thông báo cho
guest

0 Comments
Mới nhất
Cũ nhất
Inline Feedbacks
View all comments

Start typing and press Enter to search